AMOA IA et programmes structurants

Cadrer, piloter et déployer un projet IA ou un dispositif d’agents

OLING intervient en AMOA IA pour transformer une intention en programme pilotable, du chantier transverse jusqu’aux agents métier adaptés aux TPE et PME.

AMOA IA, pilotage de projets IA et agents métier
Programme IA cadré et loti Décisions clarifiées entre métiers, DSI et partenaires Agents et usages intégrés dans un cadre tenable
Ce que couvre l'offre

Quand engager une AMOA IA

L’AMOA IA intervient lorsqu’une direction doit passer d’idées ou de prototypes dispersés à un projet décidé, financé, gouverné et déployable. Elle pilote le cycle de vie du projet ; la page AI Act traite le dispositif de conformité.

  • Qualifier le problème métier, les utilisateurs, les décisions assistées et la valeur attendue avant de choisir une solution.
  • Vérifier les données, les intégrations, les contraintes de sécurité et les responsabilités nécessaires au cas d’usage.
  • Comparer les options de réalisation, les fournisseurs et les conditions de passage du prototype à la production.
  • Organiser la recette, l’adoption, la supervision humaine et la mesure des résultats après déploiement.
Résultats attendus

Ce que cette intervention doit rendre possible

  • Programme IA cadré et loti
  • Décisions clarifiées entre métiers, DSI et partenaires
  • Agents et usages intégrés dans un cadre tenable
  • Des livrables définis avec vos équipes lors du cadrage.
Positionnement

Piloter le projet, sans confondre AMOA et conformité

L’AMOA porte le besoin, les arbitrages, le backlog, la coordination des acteurs, la recette et le déploiement. Les obligations AI Act, RGPD et cyber sont intégrées comme exigences du projet, puis approfondies avec les experts concernés.

Périmètre

Cas d’usage, données et intégration

  • Processus cible, irritants, volumes, fréquence, utilisateurs et niveau d’autonomie attendu de l’IA.
  • Sources de données, qualité, droits d’accès, confidentialité, conservation et dépendances aux outils existants.
  • Architecture fonctionnelle, interfaces, modèles ou fournisseurs mobilisés et modalités de supervision.
  • Critères de qualité, coût, délai, explicabilité, sécurité et acceptation par les utilisateurs.
Phases projet

Conduire le cycle de vie du projet IA

  • Cadrer les objectifs, la gouvernance, les risques et les critères permettant de décider de poursuivre.
  • Prioriser les cas d’usage et construire un lot pilote avec des données, utilisateurs et scénarios représentatifs.
  • Piloter la conception, les intégrations, les fournisseurs, la recette métier et les contrôles requis.
  • Préparer le déploiement, l’assistance, la mesure d’usage et la décision de généralisation ou d’arrêt.
Livrables

Livrables de pilotage IA

  • Note de cadrage, matrice valeur-faisabilité-risques et décision de lancement.
  • Backlog priorisé, architecture fonctionnelle, exigences de données et d’intégration.
  • Gouvernance, RACI, planning, budget, registre des décisions et suivi des risques.
  • Stratégie de recette, critères de passage en production et tableau de mesure des usages.
Contextes

Décisions à prendre avant le déploiement

  • Choisir les cas d’usage qui justifient un pilote et ceux qui doivent rester hors périmètre.
  • Arbitrer entre achat, paramétrage, développement, agent spécialisé ou automatisation classique.
  • Définir les limites d’autonomie, les validations humaines et les conditions d’escalade.
  • Fixer les seuils de qualité, coût, délai et adoption qui autorisent la généralisation.
  • Un atelier de qualification peut conduire à un pilote d’agent métier ; une mise en production ajoute intégration et recette. Pour plusieurs directions ou entités, le pilotage consolide dépendances, risques et décisions de généralisation.
Interlocuteurs

Acteurs du projet IA

  • Sponsor et direction métier pour la valeur, le périmètre et les arbitrages.
  • DSI, data et sécurité pour les données, intégrations, environnements et contrôles.
  • Utilisateurs pilotes pour les scénarios, la recette et l’adoption.
  • Juridique, DPO, achats et conformité pour les exigences applicables et les fournisseurs.
Questions de cadrage

Réponses courtes

Compléter le cadrage IA

Le projet IA doit rester relié à la conformité, à la protection des données et aux automatisations opérationnelles.

Comment démarrer un projet d’agent métier ?

En définissant les tâches autorisées, les données accessibles, les interfaces, les validations humaines et les critères de recette avant l’intégration.

L’AMOA IA se limite-t-elle à l’IA générative ?

Non. Le cadrage part du besoin : assistance, automatisation, analyse ou aide à la décision, avec une solution et des critères adaptés à chaque usage.

Passage à l'action

Qualifier le cas d’usage et la décision de lancement

L’échange initial porte sur le problème métier, les utilisateurs, les données, les intégrations, les risques et les critères de réussite du premier lot.