Asesoría IA y programas estratégicos

Definir, gestionar y desplegar un proyecto de IA o un sistema de agentes

OLING ofrece asesoría IA para transformar una idea en un programa gestionable, desde una iniciativa transversal hasta agentes de negocio adaptados a microempresas y pymes.

Hablemos de su proyecto de IA
Asesoría IA, gestión de proyectos de IA y agentes de negocio
Programa de IA definido y dividido en fases Decisiones aclaradas entre las áreas de negocio, el departamento de TI y los socios Agentes y usos integrados en un marco viable
Alcance del servicio

Cuándo recurrir a la asesoría IA

La asesoría IA interviene cuando una dirección necesita pasar de ideas o prototipos dispersos a un proyecto aprobado, financiado, gobernado y listo para su despliegue. Gestiona el ciclo de vida del proyecto; la página sobre el Reglamento de IA aborda el sistema de cumplimiento.

  • Evaluar el problema de negocio, los usuarios, las decisiones asistidas y el valor esperado antes de elegir una solución.
  • Verificar los datos, las integraciones, las restricciones de seguridad y las responsabilidades necesarias para el caso de uso.
  • Comparar las opciones de implementación, los proveedores y las condiciones para pasar del prototipo a producción.
  • Organizar las pruebas de aceptación, la adopción, la supervisión humana y la medición de los resultados tras el despliegue.
Objetivos

Objetivos definidos con sus equipos

  • Programa de IA definido y dividido en fases
  • Decisiones aclaradas entre las áreas de negocio, el departamento de TI y los socios
  • Agentes y usos integrados en un marco viable
  • Entregables definidos al inicio de la misión.

Asesoría IA, gestión de proyectos de IA y agentes de negocio

OLING acompaña a los equipos directivos y de proyecto en la definición, gestión y ejecución de proyectos de IA, desde programas estratégicos hasta agentes de negocio integrados en los procesos existentes.

La intervención busca aclarar los objetivos, distribuir las responsabilidades y organizar un despliegue coherente entre las áreas de negocio, el departamento de TI, los equipos de datos y seguridad y los socios.

Qué incluye la intervención

  • Definición del proyecto de IA y evaluación de los casos de uso.
  • Priorización, división en fases y planificación de los despliegues.
  • Coordinación entre las áreas de negocio, el departamento de TI, los equipos de datos y seguridad y los socios.
  • Gestión del proyecto, pruebas de aceptación, puesta en producción y seguimiento.
  • Diseño de agentes de negocio adaptados a las herramientas y los procesos existentes.

Alcance del acompañamiento

  • Alcance, requisitos y estudios funcionales y técnicos
  • Comparación de modelos, plataformas, proveedores e integradores
  • Pliegos, consultas, evaluación de ofertas y apoyo contractual
  • Diseño detallado, dirección de integradores y control de interfaces
  • Prototipos, pilotos y conjuntos de prueba representativos
  • Aceptación funcional, precisión, robustez, seguridad y rendimiento
  • Preparación de producción, formación y soporte inicial

Entregables y criterios de decisión

Documento de alcance, requisitos trazables, matriz de selección, pliego, plan de aceptación y actas. El paso a producción requiere umbrales acordados, incidencias clasificadas, soporte y un plan de reversibilidad.

Requisitos, controles y límites

Un piloto convincente no demuestra la preparación para producción. Probamos respuestas incorrectas, datos ausentes, permisos, intentos de inyección y acciones no autorizadas. El cliente decide el lanzamiento conforme a criterios documentados.

Hablemos de su proyecto de IA

Nuestro método: de la necesidad al valor medido

  1. Comprender

    Analizar la organización, las actividades, las personas, los datos y el SI. Observar el trabajo real antes de elegir una solución.

  2. Priorizar

    Comparar valor de negocio, viabilidad y riesgos. Definir una situación de referencia, un responsable y criterios de éxito.

  3. Diseñar

    Definir el proceso objetivo, la arquitectura, las interfaces, las responsabilidades, las validaciones humanas y los indicadores.

  4. Experimentar

    Probar un piloto con situaciones representativas, incluidos los errores. Comparar calidad, costes y utilidad con los criterios acordados.

  5. Desplegar

    Integrar con las aplicaciones, organizar la aceptación y la reversión, formar a los usuarios y acompañar a los responsables.

  6. Medir

    Seguir beneficios, errores, costes, adopción e incidentes. Reevaluar periódicamente modelos, datos y controles.

FAQ

¿Cómo desplegar agentes IA fiables?

Limitar herramientas y permisos, probar situaciones adversas y errores, exigir validaciones humanas y supervisar acciones. Un agente debe poder detenerse y transferir un caso a una persona.

Movilizar las competencias adecuadas

Nuestro papel

Gestionar el proyecto sin confundir la asesoría con el cumplimiento

La asesoría se encarga de las necesidades, las decisiones, el backlog, la coordinación de los participantes, las pruebas de aceptación y el despliegue. Las obligaciones del Reglamento de IA, el RGPD y la ciberseguridad se integran como requisitos del proyecto y se profundizan posteriormente con los especialistas correspondientes.

Alcance

Casos de uso, datos e integración

  • Proceso objetivo, dificultades, volúmenes, frecuencia, usuarios y nivel de autonomía esperado de la IA.
  • Fuentes de datos, calidad, derechos de acceso, confidencialidad, conservación y dependencias de las herramientas existentes.
  • Arquitectura funcional, interfaces, modelos o proveedores utilizados y mecanismos de supervisión.
  • Criterios de calidad, coste, plazo, explicabilidad, seguridad y aceptación por parte de los usuarios.
Etapas del proyecto

Gestionar el ciclo de vida del proyecto de IA

  • Definir los objetivos, la gobernanza, los riesgos y los criterios necesarios para decidir si se continúa.
  • Priorizar los casos de uso y crear una fase piloto con datos, usuarios y escenarios representativos.
  • Gestionar el diseño, las integraciones, los proveedores, las pruebas de aceptación del negocio y los controles necesarios.
  • Preparar el despliegue, el soporte, la medición del uso y la decisión de ampliar o detener el proyecto.
Entregables

Entregables de gestión de IA

  • Documento de definición, matriz de valor-viabilidad-riesgos y decisión de puesta en marcha.
  • Backlog priorizado, arquitectura funcional y requisitos de datos e integración.
  • Gobernanza, matriz RACI, planificación, presupuesto, registro de decisiones y seguimiento de riesgos.
  • Estrategia de pruebas de aceptación, criterios para la puesta en producción y cuadro de indicadores de uso.
Contexto del proyecto

Decisiones que deben tomarse antes del despliegue

  • Elegir los casos de uso que justifican una prueba piloto y los que deben quedar fuera del alcance.
  • Decidir entre compra, configuración, desarrollo, agente especializado o automatización convencional.
  • Definir los límites de autonomía, las validaciones humanas y las condiciones de escalado.
  • Establecer los umbrales de calidad, coste, plazo y adopción que permitan ampliar el despliegue.
Sus equipos

Participantes en el proyecto de IA

  • Patrocinador y dirección del área de negocio para definir el valor, el alcance y las decisiones.
  • Departamento de TI, equipos de datos y seguridad para gestionar los datos, las integraciones, los entornos y los controles.
  • Usuarios piloto para definir los escenarios, realizar las pruebas de aceptación y facilitar la adopción.
  • Equipos jurídicos, Delegado de Protección de Datos, compras y cumplimiento para abordar los requisitos aplicables y los proveedores.
Preguntas prácticas

Respuestas breves

¿Cuándo recurrir a OLING?

OLING es pertinente cuando el proyecto afecta a sistemas de información, procesos, cumplimiento o varios interlocutores y requiere una definición independiente antes de decidir.

¿Qué entregables se pueden esperar?

La misión produce diagnósticos, definiciones de alcance, hojas de ruta, matrices de decisión, planes de acción, soportes de dirección y evidencias adaptadas al contexto.

Especialidades relacionadas

Completar la definición del proyecto de IA

El proyecto de IA debe mantenerse vinculado al cumplimiento, la protección de datos y las automatizaciones operativas.

Recurso relacionado

Cumplimiento en IA y Reglamento de IA

Para clasificar los usos y definir las obligaciones, los controles y las evidencias.

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Cumplimiento del RGPD

Para el tratamiento de datos personales, las evaluaciones de impacto y las relaciones de subcontratación.

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Automatización e IA útil

Para identificar mejoras operativas y coordinar la IA, las herramientas y los procesos.

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Hablemos de su proyecto

Evaluar el caso de uso y la decisión de puesta en marcha

La conversación inicial se centra en el problema de negocio, los usuarios, los datos, las integraciones, los riesgos y los criterios de éxito de la primera fase.

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