IA para calidad, auditoría y cumplimiento
Procesos, casos de uso y arquitectura
Análisis documental, búsqueda de evidencias, detección de posibles brechas y preparación de planes de acción. Un RAG versionado vincula propuestas con documentos y requisitos. Las reglas verifican campos obligatorios; el auditor evalúa los hallazgos.
Datos y aplicaciones necesarios
Gestión documental, procedimientos, referencias aplicables, informes, no conformidades y acciones. Conservar fecha, versión y propietario de cada evidencia.
Responsabilidades humanas y límites
Tiempo de preparación, evidencias recuperadas, falsos hallazgos y cierre de acciones. No encontrar un documento no demuestra incumplimiento; una respuesta generada no es evidencia de auditoría.
Medir los beneficios
El piloto compara la situación inicial y el proceso objetivo sobre casos representativos. El negocio define umbrales de calidad y la vuelta al tratamiento manual antes del lanzamiento.
Movilizar las competencias adecuadas
FAQ
¿Cómo medir un programa de IA?
Comparar con una situación inicial: calidad, plazo total, coste completo, adopción e incidentes. Medir esfuerzo de revisión y errores, no solo respuestas generadas.