Nuestro enfoque combina consultoría organizativa, asesoría de proyectos, ingeniería, datos, integración y gobernanza. Partimos de un proceso, sus actores y restricciones para diseñar una solución útil, controlable y operable. Los programas ERP, CRM, GMAO, finanzas y BI constituyen su marco de integración.
Identifique dónde puede aportar valor la IA, qué puede desplegar realmente su organización y en qué orden invertir. OLING elabora un diagnóstico de madurez y un plan director alineados con las prioridades de la empresa.
Transformar un proceso con IA exige revisar el trabajo, las responsabilidades y la gestión. OLING conecta el modelo operativo objetivo con la realidad de los equipos, las aplicaciones y los objetivos de rendimiento.
Acompañar al responsable del proyecto desde la necesidad de negocio hasta la puesta en servicio. OLING aplica su experiencia en ERP, finanzas, CRM, mantenimiento y BI a la IA, con selección independiente y aceptación basada en pruebas.
Integre la IA con sus aplicaciones mediante una arquitectura operable, segura y reversible. OLING aporta estudios técnicos, asistencia e integración para conectar los modelos con los procesos y datos de la empresa.
Organice un uso controlado de la IA con responsabilidades claras y controles proporcionados. OLING articula gobernanza, Reglamento de IA, RGPD, ciberseguridad y un sistema de gestión basado en ISO/IEC 42001.
Dé a su programa de IA una dirección responsable, un ritmo de trabajo y una trayectoria. OLING interviene como dirección de programa o responsable de IA a tiempo parcial al servicio de dirección general, áreas de negocio y TI.
Preparar revisiones de rendimiento, conciliar indicadores y explorar escenarios sin confundir síntesis y decisión.
Reducir la carga de tratamiento y reforzar los controles sin delegar la validación contable o los pagos en un modelo.
Clasificar solicitudes, asistir las respuestas y comprender reclamaciones manteniendo el control de la relación con los clientes.
Facilitar el acceso a procedimientos de RR. HH. y reducir la administración protegiendo a las personas y sus datos.
Ayudar a los técnicos a encontrar información, estructurar partes y anticipar incidencias cuando los datos lo permitan.
Preparar controles y relacionar evidencias con requisitos sin automatizar el juicio del auditor.
Recuperar información fiable en documentos internos y hacer accesible el conocimiento a usuarios autorizados.
Enriquecer análisis y previsiones manteniendo el control de definiciones, cálculos y calidad de datos.
Ejemplo de proceso objetivo: una solicitud llega al CRM. Un agente la clasifica, busca información autorizada y prepara un borrador con fuentes. Un asesor comprueba el contexto, corrige y valida el envío. El responsable sigue correcciones, tiempo total y escalados. Si faltan datos o el caso supera el alcance, vuelve al circuito humano. El escenario ilustra el método, no un despliegue acreditado en un cliente.
Analizar la organización, las actividades, las personas, los datos y el SI. Observar el trabajo real antes de elegir una solución.
Comparar valor de negocio, viabilidad y riesgos. Definir una situación de referencia, un responsable y criterios de éxito.
Definir el proceso objetivo, la arquitectura, las interfaces, las responsabilidades, las validaciones humanas y los indicadores.
Probar un piloto con situaciones representativas, incluidos los errores. Comparar calidad, costes y utilidad con los criterios acordados.
Integrar con las aplicaciones, organizar la aceptación y la reversión, formar a los usuarios y acompañar a los responsables.
Seguir beneficios, errores, costes, adopción e incidentes. Reevaluar periódicamente modelos, datos y controles.
Reglas y flujos para tareas deterministas; aprendizaje automático para predicciones; RAG para respuestas documentales con fuentes; agentes para secuencias controladas. Evaluamos calidad de datos, permisos, interfaces, costes y operación antes de elegir una arquitectura cloud, privada o híbrida.
Agua y saneamiento, puertos, transporte y logística, industria, comercio y distribución, administraciones y centros de formación: las restricciones de negocio, los datos y la operación determinan el alcance. La experiencia en proyectos, procesos y cumplimiento se distingue de las misiones IA confirmadas. Seguridad, protección de datos y supervisión humana atraviesan las seis etapas.
Inventario de usos, diagnóstico de datos, SI y organización, análisis de procesos y priorización de casos. La restitución precisa riesgos, requisitos y una trayectoria de inversión.
Definir una tarea, comprobar datos y API, separar lectura y escritura y probar un conector con permisos limitados. Las escrituras y decisiones relevantes requieren validación, registros y reversión.
Limitar herramientas y permisos, probar situaciones adversas y errores, exigir validaciones humanas y supervisar acciones. Un agente debe poder detenerse y transferir un caso a una persona.
Comparar con una situación inicial: calidad, plazo total, coste completo, adopción e incidentes. Medir esfuerzo de revisión y errores, no solo respuestas generadas.