Diagnóstico y estrategia de IA
Alcance del acompañamiento
- Auditoría de usos declarados e informales, herramientas y proveedores
- Diagnóstico de madurez de datos, SI, organización y competencias
- Entrevistas y análisis de procesos con elevada carga o variabilidad
- Evaluación de interfaces, permisos y calidad de los datos
- Priorización por valor, viabilidad, esfuerzo y riesgos
- Arquitectura objetivo, trayectoria de inversión y plan director a 12–24 meses
Entregables y criterios de decisión
Informe de diagnóstico, mapa de oportunidades, matriz valor/viabilidad/riesgos y cartera priorizada. Cada caso de negocio precisa proceso, volumen, coste total, hipótesis de beneficios, dependencias y responsable. El plan secuencia pilotos, fundamentos de datos y decisiones de inversión.
Requisitos, controles y límites
El diagnóstico requiere muestras representativas de datos y acceso a los responsables. Los beneficios son hipótesis que deben probarse: el tiempo ahorrado aporta valor si puede reasignarse. Un flujo determinista puede ser preferible a un modelo generativo.
Nuestro método: de la necesidad al valor medido
Comprender
Analizar la organización, las actividades, las personas, los datos y el SI. Observar el trabajo real antes de elegir una solución.
Priorizar
Comparar valor de negocio, viabilidad y riesgos. Definir una situación de referencia, un responsable y criterios de éxito.
Diseñar
Definir el proceso objetivo, la arquitectura, las interfaces, las responsabilidades, las validaciones humanas y los indicadores.
Experimentar
Probar un piloto con situaciones representativas, incluidos los errores. Comparar calidad, costes y utilidad con los criterios acordados.
Desplegar
Integrar con las aplicaciones, organizar la aceptación y la reversión, formar a los usuarios y acompañar a los responsables.
Medir
Seguir beneficios, errores, costes, adopción e incidentes. Reevaluar periódicamente modelos, datos y controles.
FAQ
¿Qué incluye una auditoría de IA empresarial?
Inventario de usos, diagnóstico de datos, SI y organización, análisis de procesos y priorización de casos. La restitución precisa riesgos, requisitos y una trayectoria de inversión.