Arquitectura, ingeniería e integración de IA
Alcance del acompañamiento
- LLM, RAG documental, clasificación, aprendizaje automático y análisis predictivo según la necesidad
- API, conectores, pipelines de datos, ETL y controles de calidad
- Integración ERP, CRM, GMAO y gestión documental; flujos y eventos
- Agentes IA con herramientas autorizadas y sistemas multiagente solo cuando se justifican
- Cloud, SaaS y arquitecturas privadas o híbridas según las restricciones
- Evaluaciones, observabilidad, versiones, MLOps/LLMOps y reversibilidad
Entregables y criterios de decisión
Dossier de arquitectura, contratos de interfaz, flujos de datos, permisos, conjuntos de evaluación y procedimientos de despliegue y operación. Definimos límites de latencia y coste, registros útiles y escenarios de recuperación.
Requisitos, controles y límites
Un RAG requiere documentos fiables, búsqueda que respete los permisos, fuentes citadas y gestión de documentos obsoletos. Los agentes deben limitar acciones, aislar secretos y solicitar aprobación para operaciones relevantes. Las previsiones necesitan históricos utilizables y seguimiento de deriva.
Nuestro método: de la necesidad al valor medido
Comprender
Analizar la organización, las actividades, las personas, los datos y el SI. Observar el trabajo real antes de elegir una solución.
Priorizar
Comparar valor de negocio, viabilidad y riesgos. Definir una situación de referencia, un responsable y criterios de éxito.
Diseñar
Definir el proceso objetivo, la arquitectura, las interfaces, las responsabilidades, las validaciones humanas y los indicadores.
Experimentar
Probar un piloto con situaciones representativas, incluidos los errores. Comparar calidad, costes y utilidad con los criterios acordados.
Desplegar
Integrar con las aplicaciones, organizar la aceptación y la reversión, formar a los usuarios y acompañar a los responsables.
Medir
Seguir beneficios, errores, costes, adopción e incidentes. Reevaluar periódicamente modelos, datos y controles.
FAQ
¿Cómo integrar IA en un ERP?
Definir una tarea, comprobar datos y API, separar lectura y escritura y probar un conector con permisos limitados. Las escrituras y decisiones relevantes requieren validación, registros y reversión.