IA para producción, explotación y mantenimiento
Procesos, casos de uso y arquitectura
RAG sobre manuales y procedimientos, borradores GMAO y análisis de averías. El mantenimiento predictivo requiere señales fiables, eventos etiquetados y validación temporal. Un LLM ayuda a redactar; no sustituye modelos de detección ni instrucciones de seguridad.
Datos y aplicaciones necesarios
GMAO, maestros de equipos, intervenciones, sensores disponibles, manuales versionados y restricciones operativas. Prever conectividad y modos degradados.
Responsabilidades humanas y límites
Tiempo de búsqueda, calidad de partes, falsas alertas y disponibilidad. El técnico confirma acciones y el responsable valida la planificación. No se ejecutan instrucciones críticas basándose solo en un asistente.
Medir los beneficios
El piloto compara la situación inicial y el proceso objetivo sobre casos representativos. El negocio define umbrales de calidad y la vuelta al tratamiento manual antes del lanzamiento.
Movilizar las competencias adecuadas
FAQ
¿Cómo integrar IA en un ERP?
Definir una tarea, comprobar datos y API, separar lectura y escritura y probar un conector con permisos limitados. Las escrituras y decisiones relevantes requieren validación, registros y reversión.