IA, RAG et gestion des connaissances
Processus, cas d’usage et architecture
Recherche sémantique, classification, extraction et réponses sourcées. Le pipeline collecte, nettoie, découpe et indexe les documents avec leurs permissions. La recherche fournit les passages au modèle ; la réponse cite les sources et peut s’abstenir lorsque la preuve manque.
Données et applications nécessaires
GED, fichiers bureautiques, référentiels, annuaire et groupes d’accès. Définir les documents de référence, le cycle de mise à jour et la suppression dans les index.
Responsabilités humaines et limites
Pertinence de la recherche, fidélité aux sources, qualité des citations, taux d’abstention et fuites d’information. Les documents peuvent contenir des instructions malveillantes : leur contenu est une donnée, jamais une autorisation d’exécuter une action.
Mesurer les bénéfices
Le pilote compare une situation initiale à un processus cible sur un échantillon représentatif. Le métier définit les seuils de qualité et le droit de revenir au traitement manuel avant le lancement.
Mobiliser les bonnes expertises
FAQ
Comment intégrer l’IA dans un ERP ?
Définir une tâche précise, vérifier les données et les API, séparer lecture et écriture, puis tester un connecteur avec des droits limités. Les écritures et décisions engageantes disposent de validations, de journaux et d’un retour arrière.