IA y transformación

RAG empresarial y gestión del conocimiento

Recuperar información fiable en documentos internos y hacer accesible el conocimiento a usuarios autorizados.
Hablemos de su proyecto de IA

Procesos, casos de uso y arquitectura

Búsqueda semántica, clasificación, extracción y respuestas fundamentadas. El pipeline recoge, limpia, segmenta e indexa documentos con permisos. La búsqueda entrega pasajes al modelo; la respuesta cita fuentes y puede abstenerse si faltan evidencias.

Datos y aplicaciones necesarios

Repositorios, archivos ofimáticos, referencias, directorio y grupos de acceso. Definir documentos autorizados, ciclos de actualización y eliminación en índices.

Responsabilidades humanas y límites

Pertinencia, fidelidad a fuentes, calidad de citas, abstenciones y fugas. Los documentos pueden contener instrucciones maliciosas: su contenido es un dato, nunca una autorización para ejecutar acciones.

Medir los beneficios

El piloto compara la situación inicial y el proceso objetivo sobre casos representativos. El negocio define umbrales de calidad y la vuelta al tratamiento manual antes del lanzamiento.

Hablemos de su proyecto de IA

Movilizar las competencias adecuadas

FAQ

¿Cómo integrar IA en un ERP?

Definir una tarea, comprobar datos y API, separar lectura y escritura y probar un conector con permisos limitados. Las escrituras y decisiones relevantes requieren validación, registros y reversión.