IA pour la finance, la comptabilité et les achats
Processus, cas d’usage et architecture
Extraction de factures, rapprochement commande/réception/facture, détection d’anomalies et prévisions de trésorerie. Une chaîne OCR/extraction/règles rapproche les pièces ; les cas ambigus rejoignent une file de contrôle. Les prévisions utilisent des séries historiques et des modèles évalués hors échantillon.
Données et applications nécessaires
ERP Finance, factures, commandes, référentiel fournisseurs, règles comptables et historique des règlements. Les habilitations et la séparation des tâches sont conservées.
Responsabilités humaines et limites
Temps par facture, taux de rapprochement correct, faux positifs et précision des prévisions. Un score d’anomalie ne prouve pas une fraude. Le comptable valide les écritures et le responsable habilité autorise les paiements.
Mesurer les bénéfices
Le pilote compare une situation initiale à un processus cible sur un échantillon représentatif. Le métier définit les seuils de qualité et le droit de revenir au traitement manuel avant le lancement.
Mobiliser les bonnes expertises
FAQ
Comment intégrer l’IA dans un ERP ?
Définir une tâche précise, vérifier les données et les API, séparer lecture et écriture, puis tester un connecteur avec des droits limités. Les écritures et décisions engageantes disposent de validations, de journaux et d’un retour arrière.