IA para relación con clientes y CRM
Procesos, casos de uso y arquitectura
Clasificación de tickets, propuestas basadas en conocimiento aprobado y síntesis de interacciones. Un RAG recupera contenido validado y un conector CRM crea un borrador. El envío o la modificación de compromisos comerciales requiere aprobación.
Datos y aplicaciones necesarios
CRM, histórico de solicitudes, catálogo, contratos, base de conocimiento y reglas de escalado. La información de cada cliente permanece separada.
Responsabilidades humanas y límites
Tiempo de respuesta, resolución en primer contacto, correcciones y satisfacción. Las solicitudes sensibles se derivan a una persona. El tono y la exactitud se evalúan por separado.
Medir los beneficios
El piloto compara la situación inicial y el proceso objetivo sobre casos representativos. El negocio define umbrales de calidad y la vuelta al tratamiento manual antes del lanzamiento.
Movilizar las competencias adecuadas
FAQ
¿Cómo medir un programa de IA?
Comparar con una situación inicial: calidad, plazo total, coste completo, adopción e incidentes. Medir esfuerzo de revisión y errores, no solo respuestas generadas.